Dados da vaga Analista De Dados em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. ?? VAGA ANALISTA DE DADOS – GENERAL SHOPPING
8. Se você é apaixonado por processos bem estruturados e deseja atuar em uma empresa sólida e em constante evolução, essa oportunidade é pra você!
9. A General Shopping está em busca de um novo talento para integrar o nosso Time de Markenting!!!
10. ?? Principais Responsabilidades:
11. ? Construir e operar a plataforma de dados da empresa;
12. ? Garantir papelines confiáveis (Python/SQL;
13. ? Gestão de infraestrutura (VMs e buckets);
14. ? Modelagem com dbt e dados prontos para BI;
15. ? Responsável por qualidade, governança e evolução para analytics avançada.
16. ? Stack principal: Python, MYSQL, PostgreSQL, dbt, Airflow, GitHub Actions, Power BI, OCI (VMs e buckets).
17. ?? Requisitos:
18. • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação; Sistemas da Informação, Engenharias em geral com ênfase em dados/tecnologia, Estatística ou Matemática;
19. • Experiência profissional como Analista de Dados;
20. • Inglês básico a intermediário;
21. • Conhecimento em Informática (imprescindível);
22. • Competências necessárias: Python, MYSQL, PostgreSQL, dbt, Airflow, GitHub Actions, Power BI, OCI (VMs e buckets)
23. ?? Benefícios:
24. • Convênio Médico e Odontológico (Amil);
25. • Vale-Refeição;
26. • Vale-Transporte;
27. • Bolsa de Estudos (Graduação, Pós e MBA);
28. • Total Pass;
29. • Seguro de Vida.
30. ?? Local: Avenida Angélica – Próximo ao Metrô Paulista (vaga 100% presencial)
31. ?? Contrato: CLT
32. ?? Horário: Seg. a Qui: 08h às 18h | Sex: 08h às 17h
33. Benefícios:
34. -. Seguro de Vida
35. -. VR
36. -. Plano de Saúde
37. -. Plano Odontológico
38. -. Total Pass
39. -. Bolsas de Estudo

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior
2. Formação desejada: Estatística, Ensino Superior; Tecnologia da Informação, Ensino Superior; Engenharia da computação, Ensino Superior; Ciências da computação, Ensino Superior; Matemática, Ensino Superior; Estatística, Ensino Superior; Tecnologia da Informação, Ensino Superior; Engenharia da computação, Ensino Superior; Ciências da computação, Ensino Superior; Matemática, Ensino Superior; Estatística, Ensino Superior; Tecnologia da Informação, Ensino Superior; Engenharia da computação, Ensino Superior; Ciências da computação, Ensino Superior; Matemática, Ensino Superior; Estatística, Ensino Superior; Tecnologia da Informação, Ensino Superior; Engenharia da computação, Ensino Superior; Ciências da computação, Ensino Superior; Matemática, Ensino Superior
3. Inglês (Básico), Inglês (Básico), Inglês (Básico), Inglês (Intermediário)

Habilidades Desejadas

• Excel Avançado
• Power Bi Avançado
• Linguagem SQL
• Lógica de Programação
• Inglês Técnico
• Excel Avançado
• Power Bi Avançado
• Linguagem SQL
• Lógica de Programação
• Inglês Técnico
• Excel Avançado
• Power Bi Avançado
• Linguagem SQL
• Lógica de Programação
• Inglês Técnico
• Excel Avançado
• Power Bi Avançado
• Linguagem SQL
• Lógica de Programação
• Inglês Técnico
• Relacionamento Interpessoal
• Resolução de problemas
• Perfil analítico
• OCI (VMs e buckets)
• GitHub Actions
• PostgreSQL
• dbt
• MySQL
• Python
• Airflow