Dados da vaga Bolsista Mestre [Áreas De Tecnologia, Engenharias Ou Similares] Radix em

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Trainee
3. Local de trabalho: Todo Brasil
4. Regime de contratação de tipo Outros
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Home office
7. Projeto de Inovação na empresa RADIX em parceria com IPT.
8. Pré-requisitos:
9. • Título: Mestre;
10. • Formação: Áreas de Tecnologia, Engenharias ou similares;
11. Inglês: Intermediário/ Avançado.
12. Atividades:
13. • Pesquisa Bibliográfica Aplicada: Levantamento de literatura científica e técnica sobre IA Generativa, incluindo revisão de arquiteturas, aplicações por setor e tendências emergentes;
14. • Desenvolvimento de PoCs com IA Gen: Concepção e implementação de provas de conceito baseadas em LLMs para diferentes contextos (Compliance, SGI, RH, entre outros), desde o levantamento de requisitos com stakeholders até a validação;
15. • Elaboração de Propostas Técnicas: Participação ativa na redação de propostas para projetos de P&D, incluindo justificativas técnicas, plano de trabalho, definição de metodologias e cronograma;
16. • Capacitação e Transferência de Conhecimento: Realização de sessões de treinamento sobre IA para áreas técnicas e de negócio; preparação de materiais de capacitação e workshops internos;
17. • Pesquisa Aplicada e Inovação: Benchmarking de ferramentas e soluções de IA na indústria; identificação de oportunidades de inovação com foco em eficiência e aplicabilidade real;
18. • Documentação e Disseminação de Resultados: Produção de relatórios técnicos, apresentações e artigos para disseminação interna e externa dos aprendizados obtidos com as PoCs e benchmarks.
19. Conhecimentos Necessários:
20. • Proficiência em Machine Learning e Python;
21. • Conhecimento em IA Generativa e modelos de linguagem (LLMs);
22. • Capacidade de análise crítica e boa comunicação escrita e verbal.
23. Conhecimentos Desejáveis:
24. • Modelos e Plataformas de LLMs (Large Language Models);
25. • Frameworks para Construção de Aplicações com IA Generativa;
26. • Ferramentas de Avaliação e Observabilidade de LLMs (LLMOps);
27. • Ferramentas de Busca Semântica e Indexação Vetorial;
28. • Milvus / PGVector – Bancos vetoriais escaláveis utilizados para recuperação semântica em sistemas RAG.
29. • Visão Computacional e IA Multimodal. YOLO (Youe detecção de objetos em tempo real, útil em aplicações industriais e corporativas com imagens, vídeos ou documentos digitalizados. Only Look Once)
30. Informações adicionais:
31. • Disponibilidade: 40h semanais
32. • Duração: 12 meses
33. • Bolsa Auxílio: R$ 5.600,00
34. • Atuação: Remota:
35. Conheça o INOVA TALENTOS
36. https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
37. https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
38. (1086865718)

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado